Machine Learning Engineer Google Cloud H/F - Stabilis IT

Stabilis IT est une ESN suisse dont le siège est à Genève, présente à Lausanne, Lyon et Paris. Nous accompagnons des consultants seniors sur des missions longues, en Suisse et en France, avec la rigueur et la constance que l'on attend d'une maison suisse.

• La transparence : nos grilles salariales sont publiques et votre rémunération est revue tous les six mois.
• Des primes concrètes : cooptation (1 500 € net), mobilité (500 € net), équipement télétravail, qualité et mobilité douce (300 € net chacune).
• La stabilité : un faible turnover, que nous devons à un suivi réel par un interlocuteur opérationnel qui vous connaît et vous appelle.
• La progression : certifications AWS et Azure, conférences et Udemy Business financées, avec du temps dédié pour vous y préparer.
• La liberté : les missions vous sont présentées, jamais imposées. Vous décidez.
• Une porte ouverte sur la Suisse : une première expérience au sein d'une maison genevoise, souvent décisive pour qui envisage un jour le marché helvétique.

La mission

Au sein d'un grand acteur du commerce en ligne, vous rejoignez l'équipe en charge du système de recommandation du site, aux côtés d'un Product Owner, d'un Tech Lead, de développeurs et d'un data scientist. Mission de douze mois renouvelable.

• Concevoir et développer des pipelines de données de bout en bout, de l'ingestion à la mise à disposition.
• Concevoir et développer des pipelines ML complets : préparation, entraînement, évaluation, publication et inférence.
• Garantir la qualité, la reproductibilité et l'observabilité des traitements.
• Faire évoluer les architectures Data et ML sur Google Cloud.
• Contribuer aux nouveaux usages de l'IA générative et aux bonnes pratiques DataOps et MLOps.

Environnement : Python, SQL, Google Cloud (BigQuery, Vertex AI), MLOps, agilité.

Pourquoi cette mission : vos modèles servent directement des millions de visiteurs, avec un impact mesurable.

• 5 ans d'expérience minimum en data ou ML engineering, avec des modèles mis en production.
• La maîtrise de Python et de SQL.
• Une expérience de Google Cloud ; à défaut, d'un autre cloud public avec l'envie d'y monter en compétence.
• Une première expérience des systèmes de recommandation est appréciée.

Poste basé à Lille, télétravail partiel.

• Python
• Intelligence artificielle
• SQL