Ml Engineer - MLOps H/F - WheelOfWork
Les missions du poste
Le besoin
Vous rejoignez une équipe produit pluridisciplinaire (PO, Tech Lead, développeurs, Data Scientist) au sein de la plateforme digitale commerce du groupe. Vous échangerez aussi avec une équipe transverse IA qui diffuse les bonnes pratiques DataOps / MLOps auprès des équipes Search, Retail Media et Knowledge Graph, et qui travaille sur les nouveaux usages de l'IA générative.
Vos missions :
Concevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et mise à disposition
Concevoir et développer des pipelines ML complets : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence
Mettre en place la qualité, la reproductibilité et l'observabilité des pipelines Data et ML
Faire évoluer l'architecture Data / ML sur GCP, le socle d'orchestration et les composants MLOps
Optimiser l'existant en performance, fiabilité, maintenabilité et coûts cloud
Garantir la qualité du code (tests, revues, documentation) et participer au Run
Partager les bonnes pratiques avec les équipes Data, ML et Software Engineering
Le profil recherché
Profil recherché
Indispensable :
Expertise en conception de pipelines ML et de pipelines data
Expérience de mise en production de modèles de deep learning et d'architectures à base d'embeddings
Bonne maîtrise de GCP et des architectures cloud distribuées
Français courant et anglais professionnel
Apprécié :
Industrialisation de modèles pour l'inférence en temps réel
Expérience des systèmes de recommandation
Sensibilité FinOps
Environnement technique :
Python, SQL, BigQuery, dbt (dbt test, elementary), Kafka, streaming, Terraform, Docker, Kubernetes, Git, ZenML, GCP.
Les profils de la région sont privilégiés
Compétences requises
- Docker
- Python
- Anglais
- Kubernetes
- Terraform
- Git
- Google cloud platform
- Français
- SQL
- KAFKA
