Data Scientist Machine Learning Gcp à Lille Refac103 H/F - collectivite
- Indépendant
- collectivite
Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: Freelance
Taux journalier : 490€
Localisation : Lille, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Hybride
Publié le : 15 juin 2026
Le besoin
Dans le secteur de la grande distribution, vous intervenez au sein d'une équipe DATA/IA chargée de développer des solutions à fort impact métier. La mission consiste à concevoir et déployer des modèles de prévision de réception de colis pour des hypermarchés, afin d'optimiser les plannings et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Vous serez impliqué sur l'ensemble de la chaîne de valeur : compréhension des besoins métiers, traitement de données massives, modélisation prédictive et mise en production des algorithmes.
- Conception de modèles de prévision (Machine Learning)
- Exploitation et traitement de données volumineuses
- Industrialisation et déploiement des modèles sur le cloud
- Rédaction de documentation (méthodologie, spécifications techniques et fonctionnelles)
- Collaboration avec équipes métiers et data
Profil recherché
- SQL & Python : maîtrisé (impératif)
- Machine Learning / modélisation prédictive : expérience confirmée (impératif)
- Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, etc.) : confirmé (impératif)
- Github / Gitlab (CI/CD) : bonne pratique (important)
- Expérience en data engineering / traitement de données massives appréciée
- Anglais professionnel
Une capacité à travailler en autonomie avec rigueur et un fort sens du résultat est attendue.
Compétences requises
- Gestion des données
- Python
- Anglais
- Autonomie
- Création d'une base documentaire
- Machine learning
- Git
- Google cloud platform
- SQL