Les missions du poste


Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

450€/jour - 500€/jour
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

1 juin 2026

Le besoin

Dans le cadre d'un projet stratégique orienté data et performance marketing, vous rejoignez une équipe agile à taille humaine pour une mission de 6 mois. Votre objectif : exploiter la data pour mieux comprendre les clients, piloter la performance business et optimiser les opérations à grande échelle.

Vos missions :

Votre rôle s'articule autour de trois axes clés :

1. Modélisation & algorithmes

- Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike...)
- Concevoir des segmentations avancées pour améliorer l'efficacité des campagnes CRM et Retail Media
- Mettre en place des moteurs de recommandation pour personnaliser les offres
- Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps

2. Mesure de la performance

- Mettre en place des dispositifs de test & learn et des modèles d'incrémentalité (lift)
- Évaluer l'impact réel des campagnes marketing
- Développer des modèles de prévision (notamment sur les inventaires publicitaires)
- Explorer et implémenter des solutions d'IA, y compris GenAI

3. Excellence opérationnelle

- Collaborer avec les Product Managers pour traduire les enjeux métier en solutions data
- Vulgariser les résultats pour faciliter la prise de décision
- Assurer le suivi, la maintenance et la performance des modèles en production
- Documenter les travaux pour assurer la capitalisation des connaissances

Profil recherché

Le profil recherché :

- Expérience confirmée en Data Science
- Expérience en Retail Media
- Excellente maîtrise de l'écosystème Big Data, notamment PySpark et Databricks
- Solides connaissances en protocoles d'expérimentation (A/B testing, lift...)
- Bonne maîtrise du cycle de vie des modèles (de la conception à l'industrialisation / MLOps)
- Capacité à structurer ses travaux (tests, documentation, réutilisabilité)
- Esprit analytique et capacité à challenger les besoins métiers
- Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques

Compétences requises

  • Gestion de la performance
  • Esprit d'analyse
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