Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: CDI
Salaire : Salaire selon profil
Localisation : Lille, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Hybride
Publié le : 14 avril 2026
Le besoin
CBTW Global Tech Company - Data Engineer
Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l'échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur :
- Des expertises internationales
- Des Service Lines structurées
- Des modèles de delivery industrialisés
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets variés et ambitieux, centrés sur l'IA, le machine learning et les plateformes analytiques.
- Vision internationale avec opportunités d'évolution dans plusieurs pays.
- Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.
- Formations et certifications : e-learning, , catalogues techniques et soft skills.
- Communauté d'experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.
Votre rôle
En tant que Data Engineer chez CBTW, vous intervenez sur des sujets à fort enjeu technique et stratégique :
- Conception, développement et optimisation de pipelines de données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, services managés), avec un fort enjeu de performance et de fiabilité.
- Développement de traitements data en Python, en appliquant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de data quality.
- Modélisation, structuration et optimisation des données dans BigQuery pour répondre aux usages analytiques et métiers.
- Collaboration étroite avec les équipes Data (BI, Data Science) et métiers afin de comprendre les besoins fonctionnels et d'industrialiser les cas d'usage.
- Travail en équipe Agile, contribution à l'amélioration continue des pipelines, des performances et des standards data.
Environnement technique : Python, GCP, Big Query, Airflow, DBT, CICD & DevOps (Docker, Terraform, GitHub Actions...).
La connaissance de Snowflake est un plus ! Une expérience dans le secteur du retail le sera également.
Profil recherché
Profil recherché
- Expérience significative en Data Engineering (4 ans et +), avec une forte pratique du développement Python dans des environnements data à grande échelle.
- Excellente maîtrise de la modélisation de données, de la conception et de l'optimisation de pipelines de données fiables et performants, depuis l'ingestion jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques et métiers.
- Solide expertise dans la mise en place, l'évolution et la maintenance de plateformes data robustes, avec une attention particulière portée à la qualité des données, à la supervision, à la traçabilité et à la performance.
- Très bonne compréhension des architectures data modernes : data warehouses et data lakes cloud, pipelines batch et streaming, outils d'orchestration, bonnes pratiques de gouvernance et de data management.
- Capacité et envie de contribuer à une communauté data : partage de bonnes pratiques, participation aux rituels techniques, revue de pipelines et contribution à la montée en compétence collective.
- Diplôme Bac +5 ou équivalent.
- Français et anglais courants.
- Passionné par la fiabilité des données, la collaboration transverse avec les équipes BI, Data Science et Produit, et l'amélioration continue des plateformes data.
Compétences requises
- Docker
- Gestion des données
- Python
- Anglais
- Travail en équipe
- Amélioration continue
- Intelligence artificielle
- Batching
- Terraform
- Machine learning
- Git
- Modélisation des données
- Google cloud platform
- Français