Data Engineer H/F - Caveo Consulting

La société CAVEO consulting est née de dix années d'expertise dans les métiers du service, du recrutement et de l'ingénierie informatique. Dix années riches d'enseignements humains et de merveilleuses rencontres qui nous ont menées à penser à ce que serait l'ESN de demain.

L'ESN de demain, c'est quoi ? Une ESN à taille humaine qui se développe autour de 3 axes : l'écoute, la transparence et la loyauté. Nous avons envie de casser les codes et d'assumer pleinement ce rôle de conseil qu'une ESN doit avoir tant à l'égard de ses consultants que de ses clients.

Le conseil fait partie de notre ADN.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer

La mission s'inscrit dans un programme de transformation de la Supply Chain à forte volumétrie visant à industrialiser les usages data sur GCP, accélérer leur mise à disposition, et garantir leur qualité. Le consultant intégrera une équipe Data pluridisciplinaire en environnement agile.

Missions :

- Data Engineering & Pipelines : Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition), orchestrer les traitements via Airflow/Composer et manipuler/optimiser les données dans BigQuery.
- Qualité & Gouvernance : Mettre en place des contrôles de qualité (KPIs, monitoring), vérifier la cohérence des données selon les règles métiers et contribuer à la gouvernance (data catalog, documentation).
- Optimisation de la plateforme : Refondre ou optimiser les pipelines existants (coûts, performance) et participer à l'évolution de la plateforme cible via des outils comme DBT, Terraform (IaC) et les pratiques CI-CD / DataOps.
- Interaction métier & Delivery : Analyser les besoins métiers Supply Chain, proposer des solutions innovantes et participer aux rituels agiles (daily, sprint, démos) en phases de build et de run.

- 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering avec une expérience significative sur GCP
- Une expérience en contexte Retail / Supply Chain est fortement appréciée
- Compétences techniques obligatoires : Très bonne maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Dataproc, GCS, Pub/Sub, Cloud Run)
- Compétences techniques importantes : Expérience confirmée sur Airflow / Cloud Composer, DBT et Terraform
- Atouts complémentaires : Outils de DataViz (Looker, Power BI), expérience en projets IA/Data Science, sensibilité RGPD/cybersécurité et expérience en environnement international
- Soft Skills : Sensibilité aux enjeux de Data Quality & Data Governance, appétence pour l'agilité

• RGPD
• Python
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Gouvernance des données
• Terraform
• Power BI
• Contrôle qualité
• Google cloud platform
• KPI
• SQL
• Visualisation de données