Data Engineer Gcp H/F - Mantu

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer notre plateforme data sur GCP et structurer les flux de données au service des équipes métiers et BI. Vous serez au coeur de l'architecture data cloud : concevoir et maintenir des pipelines robustes, garantir la qualité et la performance des données, et contribuer à l'évolution de notre environnement GCP.

Vous interviendrez à parts égales sur des activités de BUILD (conception et développement de pipelines sur GCP, modélisation et optimisation des données dans BigQuery, mise en place de flux temps réel via Kafka, industrialisation de l'alimentation des rapports Power BI) et de RUN (maintenance évolutive et corrective des traitements, supervision des jobs et des flux Kafka, optimisation des performances, gestion des incidents et amélioration continue de la plateforme).

Vous jouerez enfin un rôle de partenaire des équipes Data et métiers : comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques, accompagner les utilisateurs sur les usages data, et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données dans l'écosystème GCP/Kafka/Power BI.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage...) pour alimenter les usages analytiques et reporting.
• Mettre en place et administrer des flux de données temps réel via Kafka (modélisation des topics, gestion des producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances).
• Structurer et optimiser les modèles de données dans BigQuery afin de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données consommées par Power BI.
• Industrialiser l'alimentation des rapports et tableaux de bord Power BI (datasets, rafraîchissements, sécurité des données, optimisation des requêtes).
• Assurer la fiabilité et la sécurité de la plateforme data (gestion des droits, supervision des jobs, gestion des incidents, documentation technique).
• Collaborer avec les équipes Data/BI (Data Analysts, Data Scientists, métiers) pour comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques et faire évoluer l'architecture data GCP/Kafka/Power BI.

Votre profil :

• Expérience confirmée en Data Engineering (3-5 ans minimum), avec pratique concrète de la conception et du maintien de pipelines de données.
• Maîtrise des principaux services GCP orientés data (BigQuery, Dataflow ou équivalent, Pub/Sub, Cloud Storage) et des bonnes pratiques de développement sur le cloud.
• Compétences solides sur Kafka : conception de flux temps réel, gestion des topics, producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances.
• Bonne connaissance de Power BI : modélisation des datasets, optimisation des requêtes, gestion des rafraîchissements et de la sécurité des données.
• Solides bases en SQL et en un langage de programmation data (Python, Java ou Scala), avec une attention particulière à la qualité du code, aux tests et à la documentation.
• Capacité à travailler en équipe avec les profils Data/BI et métiers : compréhension des besoins fonctionnels, vulgarisation des enjeux techniques, autonomie et sens du service.

• Python
• Java
• Optimisation des performances
• Gouvernance des données
• Autonomie
• Power BI
• Google cloud platform
• Scala
• SQL
• Business Intelligence
• KAFKA