Data Engineer - Platform Engineer H/F - Mantu

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

• Concevoir, construire et industrialiser une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, afin de proposer une alternative moderne et événementielle aux architectures ETL historiques.
• Déployer et automatiser l'infrastructure de la plateforme selon une approche Infrastructure as Code, notamment avec Kubernetes, Docker et Terraform.
• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI/CD et appliquer les pratiques GitOps, notamment via ArgoCD, afin de garantir des déploiements fiables et reproductibles.
• Développer les capacités de self-service de la plateforme Kafka, notamment via des outils tels que KRO (Kafka Resource Operator), afin de permettre aux équipes Software de provisionner leurs ressources de manière autonome.
• Mettre en place l'observabilité, la documentation et les bonnes pratiques d'exploitation de la plateforme, tout en assurant un support technique quotidien auprès des équipes utilisatrices.
• Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la plateforme et des architectures événementielles, en apportant expertise, pédagogie et recommandations techniques. La mission s'inscrit dans une transformation plus large autour de la construction d'une Data Platform et pourra évoluer vers d'autres sujets de conception et d'extension de la plateforme.

• Expertise DevOps / Platform Engineering : solide maîtrise de Kubernetes, Docker, Terraform et des pratiques d'industrialisation et d'automatisation d'infrastructures.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps, notamment GitLab CI/CD et idéalement ArgoCD, avec une expérience dans la gestion as-code et l'automatisation des déploiements.
• Bonne expérience pratique d'Apache Kafka et de son écosystème, notamment dans l'utilisation, l'intégration ou l'exploitation d'architectures événementielles ; une maîtrise de Kafka Connect (Source/Sink) est attendue.
• Expérience des architectures distribuées et conteneurisées, avec une bonne compréhension des problématiques de déploiement, exploitation, scalabilité et fiabilité.
• Sensibilité Data Platform et Observabilité : expérience ou connaissance des environnements Data Lake / Data Mesh / streaming, ainsi que des outils tels que Prometheus, Datadog ou OpenTelemetry. La connaissance de Snowflake ou Iceberg est un plus.
• Excellent esprit d'équipe et orientation produit / Developer Experience : autonomie, proactivité, sens du service, capacité à travailler avec des Devs, Data Engineers et équipes Ops, et aptitude à vulgariser les sujets techniques complexes.

• Docker
• Autonomie
• Kubernetes
• Terraform
• Pro-activité
• Git
• KAFKA
• Prometheus