Data Engineer H/F - Aquilon By Meogroup
- CDI
- Aquilon By Meogroup
Les missions du poste
Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer H/F pour contribuer à la structuration, la fiabilisation et l'industrialisation des données métier utilisées dans les projets d'analyse, de modélisation et d'aide à la décision.
Vos missions :
- Concevoir et maintenir des pipelines de transformation de données
- Construire des bases de données métier fiables et réutilisables
- Mettre en place des contrôles qualité et assurer la gouvernance des données
- Participer aux pratiques DataOps / DevOps (Git, CI/CD, monitoring, documentation)
- Développer des scripts, API ou services facilitant l'exploitation des données
- Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation et la compréhension des données
Profil recherché :
- Bac +5 en Data Engineering ou domaine connexe
- 5 ans d'expériences minimum en tant que Data Engineer
- Maîtrise de Python et SQL
- Expérience sur la plateforme Snowflake.
- Connaissances des outils dbt, Airflow et des pratiques DataOps / DevOps
- Rigueur, autonomie et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires
Environnement technique :
Python / SQL / Snowflake / dbt / Airflow / Git / CI/CD
Localisation : Métropole Lilloise
Vous souhaitez participer à la transformation et à la valorisation de données industrielles à forte valeur ajoutée ? N'hésitez pas à postuler !
Le profil recherché
Experience: 5 An(s)
Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences requises
- Python
- API
- Autonomie
- Git
- Contrôle qualité
- SQL