Lead Data & Ml Engineer F - M - CDI H/F - LeanPay

Le besoinLeanPay en deux motsLa gestion des impayés, c'est encore trop souvent des fichiers Excel sans fin et des relances chronophages. et ont lancé LeanPay en 2020 pour régler ça : notre SaaS se branche aux outils comptables et de facturation de nos clients - Sage, Cegid, Pennylane, SAP, Microsoft Dynamics (...) - et automatise toute la gestion du poste client, du suivi jusqu'au paiement.Où on en est : plus de 3 000 utilisateurs, dont les équipes financières d'Europcar, Le Point, Brut, Weldom, Noréade, Meteojob, Afigec et Soficar. 4,8/5 sur Trustpilot, prix de l'innovation AFDCC 2025. Nous sommes 25, à Lille, et nous passons d'une phase de croissance à une phase d'industrialisation : consolider ce qu'on a construit, le faire tenir à l'échelle, et proposer toujours plus de fonctionnalités utiles dans notre produit.Envie de voir de quoi on parle ? Il y a une sur notre site, et les sont par ici._______________________________________________Le poste en trois lignesTu rejoins notre équipe Application - deux développeurs front-end, trois back-end et deux product managers - pour y porter les sujets Data et IA. Notre suite de fonctionnalités IA est en bêta et utilisée par nos clients : ton rôle est de la faire passer à l'échelle, de la donnée jusqu'à la production.À terme, tu encadreras un Data & ML Engineer junior, que tu recruteras avec nous._______________________________________________Pourquoi ce poste compte chez nousC'est une création de poste.Notre IA est déjà entre les mains de nos clients, en bêta : score de risque calculé en continu, détection des signaux faibles dans les comportements de paiement, relances adaptatives, agent conversationnel, agent d'appel. C'est l'équipe Application qui l'a construite, en plus de son périmètre produit.Tu seras le propriétaire à la donnée et des modèles, de l'architecture jusqu'à la production, et tu décideras de la suite. Tu arrives sur une base qui tourne, avec l'espace pour choisir où on va.L'IA chez LeanPay, c'est l'outil qui permet à nos utilisateurs de passer d'une gestion efficace à une stratégie de recouvrement augmentée, automatisée et adaptée à chaque client._______________________________________________La missionTu seras le moteur et le référent de nos initiatives Data et IA, avec la responsabilité de structurer cette expertise :Architecture & data engineering : définir les bonnes pratiques, concevoir et optimiser la structure de nos flux de données (notamment autour de PostgreSQL) pour alimenter efficacement nos services intelligents.Industrialisation (MLOps) : piloter le déploiement, le packaging et le monitoring des solutions pour qu'elles s'intègrent de manière fluide, robuste et scalable dans notre architecture de production AWS.Conception & implémentation : superviser le choix des modèles (génératifs ou prédictifs) et construire des cas d'usage concrets à fort impact (scoring de solvabilité, relances contextuelles automatisées).Collaboration & évangélisation : travailler main dans la main avec les développeurs et l'équipe produit pour faire passer les modèles de l'état de script à de réelles fonctionnalités dans l'interface utilisateur.Veille stratégique : assurer une veille constante sur les évolutions de l'IA et de l'ingénierie des données pour challenger notre roadmap technique et nos choix d'outils.Management & structuration : encadrer et accompagner la montée en compétences du profil junior en cours de recrutement. Définir les bonnes pratiques d'architecture data/ML, poser des fondations techniques saines et piloter l'activité globale sur ces sujets au sein de l'équipe application.Soyons transparents : c'est un poste polyvalentTu l'as compris, ce rôle couvre un spectre large - du data engineering au MLOps, du POC GenAI à l'architecture, sans oublier la transmission à l'équipe. C'est un choix assumé : à ce stade, on cherche un bâtisseur capable de tenir le fil de bout en bout, pas un spécialiste d'une seule brique.Concrètement, ça veut dire que tu ne feras pas tout, tout le temps. On avance par priorités, et l'équipe Data/IA grandira pour absorber le périmètre au fur et à mesure. Ce poste est le point de départ, pas la charge finale.Voici ce qu'on attend de toi les premiers mois :0-3 mois (fondations) : comprendre la donnée existante, poser les fondations data, livrer un premier POC à valeur rapide.3-6 mois (production) : industrialiser ce premier cas d'usage en production, structurer les bonnes pratiques.6 mois +/- (scale) : recruter et faire monter le profil junior, élargir la roadmap IA._______________________________________________Notre stack techniqueLe socle (le cadre de l'équipe) :backend & langages : TypeScript, Node.js (NestJS).frontend : React.data & infra : PostgreSQL, Redis, AWS (ECS, Lambda, S3).devops : Docker, Terraform/CDK.Le lab IA & Data (ton terrain d'exploration) : Ici, c'est toi l'expert. Tu proposes, tu testes et tu structures les meilleurs outils & solutions pour nos besoins Data/IA, du POC à la mise en production.

Profil recherchéTu es fait pour ce poste si ...Expérience solide : tu justifies d'une expérience significative en ML Engineering, avec des succès avérés de mise en production et d'industrialisation de modèles complexes.Expertise engineering & cloud : tu es à l'aise avec les données (analyse, stockage, pipelines) et tu sais mettre ça en production (une aisance avec l'environnement AWS est un plus).Mentalité lead & transmission : tu as la volonté d'apporter une vision d'architecture, de poser des fondations techniques saines et d'accompagner une future équipe dans la montée en compétences sur la data.Sensibilité produit : le code est pour toi un moyen de résoudre des problèmes utilisateurs. Tu es guidé(e) par l'impact business et l'expérience client finale.Méthode & résilience : face à l'inconnu ou à un blocage technique, tu sais structurer tes recherches, poser des diagnostics clairs et proposer des scénarios alternatifs (plans B, C, D)._______________________________________________Ce que nous offrons ...Salaire : à partir de 60K€ annuel brut fixe (selon profil et expérience)Flexibilité : 2 jours de télétravail fixes (mar/jeu) + 12 jours "joker" par an pour tes besoins personnelsDéjeuner : carte Swile (8€/jour, 50% pris en charge)Repos : 10 jours de RTT par an (en fonction de ton type de contrat)Santé : mutuelle Swisslife (50% employeur pour toi et tes enfants)Sorties d'équipe : des moments conviviaux réguliers, planifiés à l'avance et sur la base du volontariatLeanBoost : 10€/mois/collaborateur pour proposer et participer à des projets qui améliorent la vie au bureau et la cohésion d'équipe_______________________________________________Travailler chez LeanPayNotre ambition : équiper le plus grand nombre de directions financières en France, puis en Europe. On y croit parce qu'on mesure ce que le produit change chez nos utilisateurs - 40 % de DSO en moins en trois mois et le temps passé à relancer divisé par quatre.On apprend en faisant. On lance, on regarde ce que ça donne, on corrige. Parfois ça ne prend pas - ce qui compte, c'est ce qu'on en tire pour la suite.Beaucoup d'autonomie sur le comment. On te donne un objectif, tu décides de la meilleure façon d'y arriver. Ça vaut aussi pour tes outils métier du quotidien : tu choisis ceux qui te rendent efficace.Nous sommes 25, après 6 ans d'existence. À cette taille, les décisions se prennent en direct, sans étage intermédiaire, et ta voix compte.Tous nos process internes ne sont pas encore écrits. On les construit au fil de l'eau, ensemble. Si tu as besoin d'un cadre déjà défini pour avancer, tu seras probablement frustré chez nous. Si tu préfères le dessiner, tu es au bon endroit.

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