Full Stack Analytics Engineer × Bi Engineer H/F - Skiils
- CDI
- Télétravail accepté
- Skiils
Les missions du poste
Le besoin
Contexte
Notre client, acteur majeur de son secteur, accélère sa transformation digitale. L'équipe « Data for Industry & Production » est le moteur de sa transformation industrielle : avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays, elle traite une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité. Le défi 2026 : garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée pour piloter la production mondiale. Équipe basée à Lille, télétravail partiel possible.
Missions
Modélisation & ingénierie : construire et modéliser la couche sémantique des domaines industriels ; maintenir et repenser des datasets sur une architecture très complexe.
Transformation (DBT) : automatiser et industrialiser les pipelines de transformation servant les dashboards et modèles IA.
Visualisation (Tableau) : développer et maintenir un dashboard full stack performant, en assurant la réconciliation de sources hétérogènes.
Qualité & run : garantir la fiabilité via des tests rigoureux et du monitoring.
Collaboration : interagir avec les autres BI Engineers, Analytics Engineers, PM, métiers et experts des data domains.
Le profil recherché
Profil recherché
Profil
4+ ans d'expérience comme Analytics Engineer ou BI Engineer.
Expertise en data modeling (architectures complexes et évolutives) et maîtrise avancée de DBT.
Maîtrise de Tableau (data visualisations efficientes) et de SQL.
Autonomie, force de proposition, développement collaboratif et qualité de code.
Français courant et bon niveau d'anglais.
Périmètre technique : Tableau, AWS (S3, Databricks, Unity Catalog), SQL, Python, Airflow, DBT, Git/GitHub.
Compétences requises
- Python
- Anglais
- Intelligence artificielle
- Autonomie
- Git
- Unity
- Français
- Elaboration et consultation de dashboards
- AWS
- Force de proposition
- SQL