Data Engineer - Plateforme Big Data - Lille H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: CDISalaire : 575Localisation : Lille, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : Hybride, Sur sitePublié le : 23 juillet 2026Le besoinContexteDéveloppement d'une plateforme de gestion et d'observabilité des données BigQuery.La plateforme globale est conçue et opérée à travers deux couches stratégiques :Socle d'Infrastructure Standardisé (Infrastructure Plane) : Masquage de la complexité technique du cloud via des services managés clés en main dédiés à l'ingestion, au calcul et à la distribution des flux de données (GCP, Kafka, BigQuery).Plan d'Expérience des Produits de Données (Data Product Plane) : Mise à disposition des équipes métiers d'outils logiciels pour concevoir, valider et gouverner leurs propres actifs de données en autonomie.La feuille de route vise la simplification en faisant évoluer une architecture historique (microservices Python/FastAPI sur GCP) vers un écosystème ouvert, moderne et standardisé.MissionsGarantir une visibilité universelle (Observabilité) : intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) pour cartographier la traçabilité de bout en bout, monitorer la fiabilité des données et automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils métiers.Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : concevoir des bibliothèques, utilitaires d'automatisation et briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques pour supprimer les frictions du cycle de mise en production et systématiser la création des Data Products.Outils & EnvironnementPython (expertise avancée, notamment FastAPI, Flask)Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery)Écosystème data moderne : outils de transformation de données et orchestrateurs de conteneursCI/CD et conteneurisation : Docker, Cloud BuildInfrastructure as Code : Terraform (idéalement jusqu'à la maintenance ou création de providers)Méthodologies agiles : Scrum ou KanbanConditions de travailDate de démarrage : 24/08/2026Présence souhaitée : 2 jours par semaine sur siteCompétences techniquesPython - Expert - ImportantWorkflow data - Confirmé - ImportantIA Engineering, DataOps, Gouvernance - Confirmé - SouhaitableConnaissances linguistiquesAnglais professionnelProfil recherchéIngénieur(e) logiciel chevronné(e) spécialisé(e) dans les problématiques de données ou Data Engineer de haut niveau avec une culture logicielle pointueAttrait prononcé pour l'intelligence artificielle et volonté de placer l'IA au centre du quotidien (co-codage avec LLM, conception de fonctionnalités agentiques)Maîtrise de Python avec expertise dans la conception d'API robustes, évolutives et performantes (FastAPI, Flask, etc.)Maîtrise opérationnelle de Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery)Excellente culture des outils de transformation de données modernes et des orchestrateurs de conteneursPratique courante de Docker et de Cloud Build pour CI/CD et conteneurisationCapacité à automatiser le provisionnement via Terraform, idéalement jusqu'à la maintenance ou création de providersForte sensibilité aux enjeux de sécurité applicative, gestion des accès à grande échelle et optimisation des performances de calculHabitude des rituels Scrum ou Kanban, orientés vers la livraison continue de valeur

• Docker
• Python
• Anglais
• API
• Intelligence artificielle
• Kanban
• Flask
• Terraform
• Google cloud platform
• Scrum
• KAFKA