Les missions du poste
HOUSE OF ABY : un terrain de jeu unique pour nos talents ! Le Groupe HOUSE OF ABY rassemble 10 marques complémentaires au sein d'un même écosystème, couvrant des secteurs variés tels que l'aéronautique, le digital, le nucléaire, le pharmaceutique, le ferroviaire et l'infrastructure... Cette diversité fait de HOUSE OF ABY un véritable terrain de jeu professionnel, offrant à nos consultants et Business Partners l'opportunité d'évoluer dans des environnements, métiers et projets aux enjeux multiples. Grâce à cette organisation multi-marques, chacun peut construire un parcours sur mesure, développer ses expertises, explorer de nouveaux domaines et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée. Rejoindre HOUSE OF ABY, c'est intégrer un Groupe en mouvement, qui fait confiance à ses équipes et leur offre les moyens de performer, grandir et réussir. ? ABYLSEN est une société de conseil en ingénierie qui accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets technologiques grâce à des consultants experts. Leur mission : apporter expertise, innovation et capacité d'exécution. Depuis plus de 20 ans, Abylsen s'impose comme un acteur majeur du conseil en ingénierie en Europe. Abylsen accompagne plus de 660 clients dans leurs projets industriels, digitaux et opérationnels. Nos domaines d'expertise :R&DProduction & opérationsDigital & ITIndustrialisationValidation & testsMaintenance & sûretéNos secteurs d'activité : ? Énergie ?? Aéronautique, Spatial & Défense ?? Automobile ?? Life Sciences ?? BTP & Infrastructures ?? Industrie lourde ?? IT & Télécommunications ?? Banque, Finance & AssuranceÉgalité des chancesAucune barrière ne doit freiner le talent ! Engagé pour l'égalité des chances, notre Groupe s'inscrit dans une démarche inclusive : chaque poste est ouvert à toutes et tous, et nous soutenons activement l'intégration des personnes en situation de handicap.
Votre mission Conception et déploiement d'une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, destinée à un usage self-service par les équipes de développement.Participation à la transformation de la Data Platform en promouvant une architecture événementielle moderne en remplacement des flux ETL traditionnels.Automatisation de l'infrastructure Kafka et de son écosystème via une approche Infrastructure as Code (IaC).Mise en place et industrialisation des pipelines CI/CD sous GitLab.Développement d'outils et de services self-service (notamment Kafka Resource Operator - KRO) pour le provisionnement autonome des ressources Kafka.Rédaction de la documentation technique, des guides de bonnes pratiques et des procédures d'exploitation.Accompagnement et support technique des équipes utilisatrices afin de favoriser l'adoption et l'autonomie sur la plateforme.Contribution aux évolutions et à l'extension de la plateforme dans le cadre de la feuille de route Data Engineering du groupe.
Le profil recherché
Votre profil Excellente maîtrise d'Apache Kafka et Kafka Connect, avec une expérience confirmée de la gestion des architectures de streaming et des connecteurs Source/Sink.Solide expertise sur Kubernetes et Docker pour le déploiement, l'orchestration et l'exploitation d'environnements distribués et conteneurisés.Maîtrise des pipelines CI/CD GitLab et des pratiques d'automatisation de bout en bout.Expérience des approches GitOps et Infrastructure as Code (IaC) pour l'industrialisation et la gestion automatisée des ressources.Bonne connaissance des outils d'observabilité et monitoring tels que Prometheus, Datadog et OpenTelemetry.Une expérience dans la construction ou l'évolution d'une Data Platform (Data Lake, Data Mesh, architectures événementielles, Iceberg, Snowflake) constitue un véritable atout.Sensibilité aux enjeux FinOps, à l'optimisation des coûts cloud, ainsi qu'aux solutions de self-service Kafka (KRO) appréciée.Esprit d'équipe, excellent relationnel, sens du service, pédagogie, autonomie et force de proposition pour accompagner les équipes et promouvoir les bonnes pratiques.
Compétences requises
- Docker
- Guide de bonnes pratiques
- Sens du relationnel
- ETL
- Pédagogie
- Autonomie
- Kubernetes
- Création d'une base documentaire
- Git
- Force de proposition
- KAFKA
- Optimisation des coûts
- Prometheus