Product Owner IA - Data & Risque de Credit Scoring > Banque Lille H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 530-550 € HT

Localisation : Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 3 juillet 2026

Le besoin

Contexte & Enjeux

Dans le cadre du développement de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur des services financiers recherche un Product Owner IA afin de piloter l'ensemble du portefeuille de solutions IA.

Vous intervenez comme véritable chef d'orchestre produit sur le périmètre IA en définissant la vision, la roadmap et les priorités en collaboration avec les équipes métiers, Data et IT. Votre mission couvre aussi bien les solutions de Machine Learning traditionnelles (scoring de crédit, modèles prédictifs...) que les projets d'IA Générative (LLM, RAG, agents conversationnels...).

L'objectif est d'assurer la création de valeur métier tout en garantissant la qualité, la conformité réglementaire et l'industrialisation des solutions IA.

Missions

Définition de la vision produit IA

- Définir et porter la vision produit des solutions d'Intelligence Artificielle.
- Identifier les opportunités de création de valeur au sein des différents métiers (Risque, Paiement, Digital, etc.).
- Construire et piloter la roadmap produit.
- Prioriser les initiatives selon leur valeur métier, leur faisabilité et leur retour sur investissement.

Gestion du backlog & priorisation

- Recueillir les besoins métiers.
- Les transformer en Features et User Stories.
- Construire, maintenir et prioriser le backlog produit.
- Arbitrer les priorités en tenant compte :

- de la valeur business,
- des contraintes réglementaires,
- des contraintes techniques,
- des retours utilisateurs,
- du ROI attendu.
- Maximiser la valeur délivrée à chaque sprint.

Pilotage de la delivery Agile

- Piloter les projets IA en méthodologie Agile (Scrum / Kanban).
- Organiser et animer les cérémonies Agile :

- Sprint Planning
- Daily
- Sprint Review
- Rétrospectives
- Démonstrations
- Suivre l'avancement des développements.
- Identifier et lever les obstacles.
- Garantir le respect des engagements de qualité, budget et planning.
- Communiquer régulièrement auprès des sponsors et des parties prenantes.

Coordination entre les métiers, la Data et l'IT

- Assurer le rôle d'interface entre :

- les métiers,
- les équipes Data Science,
- les équipes IT,
- les architectes,
- les équipes MLOps,
- les équipes Sécurité.
- Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes.
- Favoriser l'adoption des solutions IA.
- Garantir une implémentation cohérente des solutions dans le SI.

Pilotage des projets Credit Scoring & Machine Learning

Sur le périmètre Risque et Crédit, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring :

- scoring d'octroi,
- scoring comportemental.

À ce titre, vous :

- pilotez les projets d'évolution des modèles existants ;
- accompagnez la conception de nouveaux modèles ;
- travaillez avec les équipes Risque et Validation ;
- explorez de nouvelles approches algorithmiques et de nouvelles sources de données ;
- suivez les indicateurs de performance des modèles ;
- garantissez leur conformité réglementaire ;
- accompagnez leur mise en production ;
- assurez le monitoring des modèles (data drift, performance, recalibrage) avec les Data Scientists et les Analystes Risque.

Stack technique & Environnement

IA & Data

- Machine Learning
- Modèles prédictifs supervisés
- Credit Scoring
- IA Générative
- LLM
- RAG
- Agents conversationnels
- Fine-tuning
- LangChain
- OpenAI
- HuggingFace

Data Engineering & MLOps

- Azure
- Databricks
- Docker
- Kubernetes
- Pipelines CI/CD
- Industrialisation des modèles ML
- Monitoring des modèles
- Détection de Data Drift

Méthodologies & Outils

- Agile
- Scrum
- Kanban
- Product Ownership
- JIRA
- Confluence

Informations complémentaires

- Localisation : Croix (59)
- Télétravail : 2 jours par semaine
- Langues :

- Français : Courant
- Anglais : Professionnel (écrit, lu, parlé)

Profil recherché

Profil recherché

Vous disposez d'environ 5 à 7 années d'expérience en Product Management, Product Ownership ou pilotage de projets Data / IA.

Vous possédez une solide expérience dans un environnement Agile et savez :

- définir une vision produit ;
- construire une roadmap ;
- gérer un backlog ;
- rédiger des User Stories ;
- animer une équipe pluridisciplinaire.

Une certification Product Owner ou Scrum constitue un atout.

Vous justifiez également d'une expérience significative sur les problématiques de crédit à la consommation ou bancaire, notamment autour :

- des modèles de scoring d'octroi ;
- des scores comportementaux ;
- du pilotage de performance (AUC, Gini, taux de défaut, coût du risque) ;
- du monitoring et recalibrage des modèles ;
- des échanges avec les équipes Risque, Validation et Conformité.

Vous possédez une véritable culture Data et IA :

- compréhension des modèles de Machine Learning ;
- compréhension des architectures IA Générative ;
- capacité à échanger avec des Data Scientists ;
- compréhension des problématiques de performance des modèles ;
- intérêt marqué pour les évolutions des LLM et de l'écosystème IA.

Vous êtes également à l'aise avec les problématiques Data Engineering et MLOps :

- architecture Cloud Azure ;
- industrialisation des modèles ;
- Docker ;
- Kubernetes ;
- pipelines automatisés ;
- monitoring ;
- contraintes de sécurité ;
- problématiques de passage à l'échelle.

Une expérience dans un environnement bancaire fortement réglementé constitue un véritable plus.

Vous maîtrisez les principaux outils collaboratifs :

- JIRA
- Confluence

Une expérience sur Azure, Databricks ou un environnement équivalent est appréciée.

Enfin, vous êtes reconnu pour :

- votre leadership ;
- votre capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires ;
- votre aisance de communication ;
- votre capacité à vulgariser des sujets techniques ;
- votre sens de la négociation ;
- votre vision stratégique tout en restant orienté delivery.

Vous recherchez un poste où stratégie produit et exécution opérationnelle se complètent, avec une forte exposition aux projets innovants autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative.

• Docker
• Anglais
• Jira
• Intelligence artificielle
• Kanban
• Qualité fédératrice
• Kubernetes
• Machine learning
• Monitoring
• Français
• Scrum
• Management d'équipe
• Confluence