Les missions du poste
Des projets IA à fort impact, une communauté Innovation en pleine structuration. Tu arrives au bon moment !
Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l'adoption.
Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences.
Ta future équipe
Tu rejoins la communauté IA, une équipe d'experts en plein développement, portée par des convictions fortes sur l'usage responsable et concret de l'IA.
Tu interviens en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise IA d'Atecna de l'intérieur : en partageant ta veille, en outillant les pratiques, en faisant monter les équipes en compétences.
Ton impact au quotidien
En mission chez ton client :
- Tu vas au contact des équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, cadrer les problématiques et proposer des solutions IA pertinentes
- Tu conçois et développes des solutions IA/ML bout en bout : de l'exploration des données jusqu'à la mise en production
- Tu intègres des composants IA au sein d'architectures existantes (Java, Node.js ou équivalent) et sais dialoguer avec les équipes dev
- Tu assures l'observabilité de tes modèles en production : monitoring de la performance, détection de drift, alerting. Parce que déployer n'est pas la ligne d'arrivée
Sur les sujets IA générative :
- Tu travailles sur des architectures IA de complexité variable
- Tu travailles dans des environnements cloud IA (GCP Vertex AI, AWS, Azure) et sais t'adapter à l'écosystème du client
Sur l'industrialisation :
- Tu appliques une approche MLOps rigoureuse
- Tu es à l'aise sur la partie infra : containerisation (Docker, Kubernetes), pipelines de données, orchestration
En interne, au sein de ta communauté IA :
- Tu contribues à la structuration des pratiques : bonnes pratiques, documentation, veille partagée
- Tu participes au rayonnement d'Atecna : articles techniques, démos, conférences, etc.
- Tu prends part, selon tes envies, à des initiatives de R&D interne
Ton profil
Les indispensables :
- Expérience en Data Science, ML Engineering ou AI Engineering
- Maîtrise de la chaîne complète : exploration, entraînement, déploiement, monitoring
- Solides bases en MLOps
- Capacité à aller chercher un besoin client par toi-même : tu sais poser les bonnes questions, structurer une problématique et en sortir une proposition concrète
- Bonne culture technique générale : tu n'es pas bloqué si on te parle d'infra, d'API ou d'intégration dans une stack existante
Ce qui fera la différence :
- Expérience sur des projets LLM
- Connaissance des plateformes cloud IA (GCP en priorité, AWS ou Azure bienvenus)
- Une vraie curiosité sur les usages concrets de l'IA
- L'envie de transmettre : mentoring, co-construction de ta communauté
Ce qu'on t'offre concrètement
- Un package complet : participation répartie également pour l'ensemble des collaborateurs, carte resto, prime vacances, prime de mobilité douce, compte épargne temps, mutuelle, et 7 jours de congés supplémentaires
- Une flexibilité adaptée : 2 jours de télétravail par semaine et des horaires modulables selon tes besoins
- Une vie d'agence : des rituels pour rester connectés même en mission : afterworks, meetups, temps forts qui renforcent le collectif
- Des opportunités pour grandir : des conférences, workshops et projets qui font évoluer le digital et stimulent ton expertise
La suite si tu postules
- Premier échange de 30 minutes avec Charlotte (Talent Acquisition Manager)
- Rencontre d'1h avec le leader de la communauté
- Échange technique avec un membre de l'équipe
- Proposition
Poste ouvert à toutes et à tous, sans exception, y compris aux personnes en situation de handicap (RQTH).
Des projets IA à fort impact, une communauté Innovation en pleine structuration. Tu arrives au bon moment !
Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l'adoption.
Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences.
Tu rejoins la communauté IA, une équipe d'experts en plein développement, portée par des convictions fortes sur l'usage responsable et concret de l'IA.
Tu interviens en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise IA d'Atecna de l'intérieur : en partageant ta veille, en outillant les pratiques, en faisant monter les équipes en compétences.
- Tu vas au contact des équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, cadrer les problématiques et proposer des solutions IA pertinentes
- Tu conçois et développes des solutions IA/ML bout en bout : de l'exploration des données jusqu'à la mise en production
- Tu intègres des composants IA au sein d'architectures existantes (Java, Node.js ou équivalent) et sais dialoguer avec les équipes dev
- Tu assures l'observabilité de tes modèles en production : monitoring de la performance, détection de drift, alerting. Parce que déployer n'est pas la ligne d'arrivée
- Tu travailles sur des architectures IA de complexité variable
- Tu travailles dans des environnements cloud IA (GCP Vertex AI, AWS, Azure) et sais t'adapter à l'écosystème du client
- Tu appliques une approche MLOps rigoureuse
- Tu es à l'aise sur la partie infra : containerisation (Docker, Kubernetes), pipelines de données, orchestration
- Tu contribues à la structuration des pratiques : bonnes pratiques, documentation, veille partagée
- Tu participes au rayonnement d'Atecna : articles techniques, démos, conférences, etc.
- Tu prends part, selon tes envies, à des initiatives de R&D interne
Les indispensables :
- Expérience en Data Science, ML Engineering ou AI Engineering
- Maîtrise de la chaîne complète : exploration, entraînement, déploiement, monitoring
- Solides bases en MLOps
- Capacité à aller chercher un besoin client par toi-même : tu sais poser les bonnes questions, structurer une problématique et en sortir une proposition concrète
- Bonne culture technique générale : tu n'es pas bloqué si on te parle d'infra, d'API ou d'intégration dans une stack existante
Ce qui fera la différence :
- Expérience sur des projets LLM
- Connaissance des plateformes cloud IA (GCP en priorité, AWS ou Azure bienvenus)
- Une vraie curiosité sur les usages concrets de l'IA
- L'envie de transmettre : mentoring, co-construction de ta communauté
- Un package complet : participation répartie également pour l'ensemble des collaborateurs, carte resto, prime vacances, prime de mobilité douce, compte épargne temps, mutuelle, et 7 jours de congés supplémentaires
- Une flexibilité adaptée : 2 jours de télétravail par semaine et des horaires modulables selon tes besoins
- Une vie d'agence : des rituels pour rester connectés même en mission : afterworks, meetups, temps forts qui renforcent le collectif
- Des opportunités pour grandir : des conférences, workshops et projets qui font évoluer le digital et stimulent ton expertise
Premier échange de 30 minutes avec Charlotte (Talent Acquisition Manager)
Rencontre d'1h avec le leader de la communauté
Échange technique avec un membre de l'équipe
Proposition
Poste ouvert à toutes et à tous, sans exception, y compris aux personnes en situation de handicap (RQTH).
Objectif à 2026 : Continuer à faire grandir ces communautés et les rendre incontournables sur le marché du digital. Nos talents mutualisent leurs connaissances et expériences pour grandir et anticiper les enjeux de demain.
Compétences requises
- Docker
- Java
- API
- Intelligence artificielle
- Kubernetes
- Node.js
- Google cloud platform
- Monitoring
- AWS