Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
15 juin 2026
Le besoin
Le/la Data Engineer senior rejoint l'équipe Customer Intelligence d'un grand groupe de distribution nternational, basée à Lille, pour construire et maintenir les fondations data qui alimentent la personnalisation client à grande échelle.
Organisation globale avec bureaux à Lille, Paris et Amsterdam.
Stack technique : PySpark, Airflow, AWS, Databricks, Datadog, Great Expectations, Delta Lake.
Outils collaboratifs : Google Suite, Confluence, Jira, Github, Slack.
Missions
- Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT scalables (PySpark, Airflow) sur de gros volumes de données clients
- Garantir la qualité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD)
- Collaborer avec les Data Scientists et Product Managers sur la modélisation des données clients
- Gérer et optimiser l'infrastructure cloud AWS (EMR, S3) et Databricks
- Être référent technique et accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques
Outils & Environnement
- PySpark, Airflow
- AWS (S3, EMR)
- Databricks
- Delta Lake / transactions ACID
- Great Expectations
- Datadog
- Google Suite, Confluence, Jira, Github, Slack
Conditions de travail
- Lieu : Lille
- Démarrage : 29 juin 2026
Profil recherché
- 4+ ans d'expérience en Data Engineering
- Python / PySpark (Expert)
- Apache Airflow (Confirmé)
- AWS S3 / EMR (Expert)
- Databricks (Confirmé)
- Delta Lake / ACID (Confirmé)
- Great Expectations (Avancé)
- Datadog (Avancé)
- Anglais courant (contexte international)
Compétences requises
- Python