Machine Learning Engineer - Confirmé H/F - Talents Handicap

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Atos recherche actuellement des profils :

Portés par le talent et la diversité de nos 72000 collaborateurs présents dans 68 pays, nous proposons des services informatiques sécurisés et de bout en bout couvrant le cloud, la cybersécurité, la data et l'IA, les applications digitales, les plateformes intelligentes et la digital workplace, ainsi qu'un conseil en stratégie et transformation et des services personnalisés et en proximité, grâce à notre présence mondiale et à notre ancrage local.

Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou plus expérimenté, ce qui compte pour nous c'est votre avenir.

Depuis plus de 15 ans, la politique handicap du Groupe Atos est animée au quotidien par une équipe dédiée (la Mission Handicap) et par un réseau de référents handicap présents sur l'ensemble du territoire national. Les objectifs sont :

- Le recrutement de personnes en situation de handicap en adéquation avec les besoins du Groupe ;
- Le maintien dans l'emploi des salariés handicapés : action prioritaire, elle implique des adaptations de poste et de situations de travail ;
- La sensibilisation au handicap de l'ensemble des salariés.

Découvrez une culture d'entreprise qui favorise la collaboration et l'innovation avec des opportunités d'apprentissage et de développement infinies. Soyez vous-mêmes. Développez, innovez et épanouissez-vous avec nous !

Postulez et rejoignez le « Power of We » !

Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ?

En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au coeur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l'automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l'évolution de produits digitaux à fort impact.

Votre rôle sera de rendre l'intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d'être.

Vos missions à nos côtés :

Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles : de la compréhension des besoins métiers jusqu'à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l'évolutivité des solutions déployées.

Votre mission sera de :

- Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform
- Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants
- Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements
- Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles
- Contribuer à l'intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact
- Participer à l'amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps

Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k

Les atouts pour réussir : De formation universitaire ou école d'ingénieurs, vous justifiez d'au minimum 4 ans d'expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets à forte valeur ajoutée. Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et le contact client.Doté(e) d'un bon relationnel, vous savez expliquer vos choix techniques et travailler en proximité avec des interlocuteurs métiers. Votre niveau d'anglais est opérationnel, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques : Solide expérience en Machine Learning et statistiques appliquées Maîtrise de Python et des principales librairies ML / DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch...) Bonne connaissance des pipelines data : préparation, feature engineering, entraînement, évaluation Sensibilité aux enjeux d'industrialisation des modèles (MLOps, déploiement, monitoring) À l'aise avec les environnements cloud et conteneurisés (Docker, CI/CD, etc.) Ce que nous proposons Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%) Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site) Tous vos congés disponibles dès votre arrivée Programme de cooptation jusqu'à 2750 € Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos Des perspectives d'évolution concrètes et personnalisées Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

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