Thèse Telco Cloud Souverain et Durable pour les Futurs Réseaux 6G H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Lille École doctorale : MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions Laboratoire de recherche : INRIA - Institut national de recherche en informatique et en automatique Lille Nord Europe Direction de la thèse : Nathalie MITTON Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-30T23:59:59 L'objectif de la thèse est d'élaborer et expérimenter à l'échelle le Telco Cloud pour la 6G qui suppose une gestion du cycle de vie unifiée pour de multiples clusters distribués dans le réseau opérateur et offrir des garanties d'efficacité énergétique et bas carbone.Plus précisément, la thèse visera à adresser les verrous et questions:
- Comment avoir une approche globale pour l'observabilité de clusters Telco Cloud distribués et hétérogènes avec la capture et collecte des métriques pertinentes pour la durabilité et la performance des infrastructures 6G?
- Comment modéliser et évaluer les calculs d'équivalents carbone dans l'observabilité des ressources d'infrastructures Telco Cloud, avec la prise en compte de mix électriques variables dans le temps (heures décarbonées) et dans l'espace (clusters et sites distribués avec, auto-production électrique)?
- Comment s'assurer d'opérer l'infrastructure dans un environnement contraint (objectifs net zero carbone) tout en gardant un niveau de QoS? Les réseaux 5G suivent une approche « cloud native » qui apporte flexibilité et agilité dans leur gestion. Les fonctions réseau (réseau coeur 5G, plan de contrôle et de données, réseau d'accès radio...) sont des applications logicielles CNF (Containerised Network Functions) opérées sur une infrastructure matérielle et logicielle Telco Cloud distribuée dans les centres de données opérateur.
Le Telco Cloud Orange repose sur la pile Opensource SYLVA (Linux Foundation Europe) et applique un modèle cloud horizontal: la gestion du cycle de vie des infrastructures logicielles (les clusters Telco Cloud) est clairement séparée de celle des CNF opérées sur ces infrastructures. Il est essentiel de préparer le Telco Cloud à même de supporter les exigences des futurs réseaux 6G, ce qui nécessite l'intégration continue et fluide d'évolutions tout en maintenant la disponibilité des services. La maitrise de l'automatisation, de l'IA, de l'observabilité et des jumeaux numériques est essentielle pour la gestion des ressources et du cycle de vie des clusters et réseaux centralisés et distribués en périphérie (Telco Edge Cloud). La souveraineté et la soutenabilité de ces infrastructures permettront de maintenir les services et adresser les objectifs de neutralité carbone en 2040 du groupe Orange.
Ces travaux nécessitent de valider et expérimenter de manière itérative et reproductible les contributions par rapport aux propriétés attendues dans une plateforme telle que SLICES-RI qui vise à soutenir la recherche expérimentale à grande échelle axée sur les protocoles de mise en réseau, les technologies radio, les services, la collecte de données, l'informatique parallèle et distribuée et, en particulier, les architectures et services informatiques basés sur le Cloud et la périphérie.

Nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d'un Master ou diplôme d'Ingénieur en informatique, créatif dans la proposition de solutions et capable d'une analyse critique des résultats. Nous demandons à l'étudiant(e):

1) d'être curieux, ouvert d'esprit et intéressé par les nouvelles technologies

2) d'avoir une bonne connaissance des réseaux mobiles, 5G en particulier

3) d'avoir de solides connaissances des architectures réseau

4) de parler et d'écrire couramment l'anglais et d'avoir de solides compétences en matière de communication et de présentation

5) d'être autonome tout en sachant travailler en équipe

6) une expérience d'outils de containeurisation et d'orchestration, de gestion de ressources cloud est considérée comme un plus.

7) avoir d'excellentes compétences en script et en programmation (par exemple, python, C/C++, Java, ROS) ainsi qu'une expérience préalable avec des outils de simulation voire d'expérimentation