Data Ops Engineer Aws - Databricks H/F - 59

Créée en 2011, DAVRICOURT est une société de conseil à taille humaine, spécialisée dans le recrutement et la prestation d'ingénieurs et de techniciens dans les secteurs automobile, ferroviaire, naval, aéronautique, défense, énergie, grande distribution, sciences de la vie, et du numérique.

Répartis sur 6 agences en France, notre ambition est de proposer des solutions techniques de haute qualité, tout en plaçant l'humain et l'engagement au coeur de nos priorités. En intégrant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés et innovants dans des domaines d'expertise tels que l'ingénierie mécanique, électronique, software embarqué, industrialisation et gestion de projet. Vous évoluerez dans une entreprise dynamique, où l'esprit d'équipe et la proximité sont essentiels.

Nous mettons en place un accompagnement sur-mesure, aligné avec nos engagements RSE et notre raison d'être : « Révéler les talents de l'industrie et du numérique pour les rendre acteurs d'un monde plus responsable ».

Labellisés « Positive Company 3*», certifiés ISO9001 et MASE pour un management de la qualité et de la sécurité au travail, nous avons à coeur d'intégrer toutes nos parties prenantes dans notre démarche RSE et d'impliquer nos collaborateurs en leur proposant d'agir auprès d'associations.

Rejoignez-nous pour donner un nouvel élan à votre carrière et (re)donner du sens à votre travail !Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Ops Engineer AWS / Databricks pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise.

À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :
- Assurer la robustesse, la performance et la sécurité d'une plateforme data (data lake AWS) ;
- Mettre en place et maintenir l'infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code) ;
- Superviser les environnements data (monitoring, performance, optimisation) ;
- Accompagner les équipes sur l'usage des outils data (S3, Glue, Databricks) ;
- Contribuer à la gouvernance des données (catalogue, accès, qualité des données) ;
- Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des pratiques Data Ops.