Data Engineer H/F - 59

MEOGROUP accompagne ses clients sur tous leurs enjeux de performance, en France et à l'international.

Nos équipes interviennent dans des contextes de transformation auprès d'entreprises de tous secteurs, des grands comptes aux startups.

Composé de 10 cabinets (Conseil & Prestation, Management de Transition & Recrutement) et d'un institut de formation, le Groupe est spécialisé autour des métiers suivants :

- Achats & Supply Chain,
- Finance & Contrôle de Gestion,
- Gestion de Projets & Transformation (Industriel, IT, Architecture & Design).

Nous agissons comme un accélérateur de carrière, focalisé sur des métiers directement liés à la performance des entreprises, au plus près de ses enjeux stratégiques.

Dès leur arrivée, nos collaborateurs s'inscrivent dans un chemin de carrière qui leur permet de développer des compétences, des expertises et des responsabilités managériales et entrepreneuriales.

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data en pleine structuration, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée et de l'IA.

Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, en collaboration étroite avec des équipes Data Science, IT et métiers.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'industrialisation des pipelines de données, ainsi que de la mise à disposition d'actifs Data fiables et exploitables.

Vos principales responsabilités incluent notamment :

Ingénierie des données

- Traduire les besoins métiers en pipelines de transformation robustes et maintenables
- Concevoir, structurer et maintenir des couches de données analytiques (datasets, features, tables métiers)
- Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données via des tests automatisés

Industrialisation & MLOps

- Déployer et superviser les pipelines de données en environnement de production
- Participer à l'orchestration des traitements et à l'automatisation des workflows
- Veiller au respect des standards techniques et des bonnes pratiques Data & MLOps

Support & amélioration continue

- Accompagner ponctuellement les équipes Data Science lors des phases d'exploration et de prototypage
- Assurer la maintenance corrective et évolutive des pipelines existants
- Produire et maintenir une documentation technique claire et exploitable