Responsable IA Analyst H/F - 59

Dans un contexte d'industrialisation des usages en intelligence artificielle, un grand groupe renforce son dispositif de gouvernance et de conformité IA et recherche un Responsible AI Analyst pour contribuer à son déploiement opérationnel.

Rattaché au Responsable IA, vous intervenez au coeur des sujets de conformité, de gestion des risques et de contrôle des systèmes IA. Votre rôle consiste à sécuriser les cas d'usage tout au long de leur cycle de vie, en assurant leur conformité aux exigences réglementaires (notamment IA Act et RGPD) ainsi qu'aux standards internes.

Vous travaillez en interaction étroite avec les équipes data, IT, métiers et fonctions de contrôle, dans un environnement en forte structuration.

Missions principales :

Gouvernance & conformité

- Appliquer la politique d'usage de l'intelligence artificielle
- Contribuer à la classification des cas d'usage selon leur niveau de risque
- Mettre en oeuvre les standards de documentation, de versioning et de traçabilité
- Préparer les éléments nécessaires aux revues de conformité

Analyse des risques IA

- Réaliser les analyses de risques par cas d'usage
- Identifier les risques liés aux biais, hallucinations, dérives, sécurité et cohérence métier
- Classifier les systèmes selon leur criticité
- Formaliser les exigences de conformité associées

Contrôles & tests IA

- Exécuter les tests non fonctionnels (robustesse, biais, sécurité, dérive)
- Documenter les résultats et remonter les non-conformités
- Contribuer aux décisions de validation avant mise en production

Documentation & audit

- Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA
- Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité
- Participer à la préparation des audits

Suivi en production

- Suivre les incidents IA post déploiement
- Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque
- Participer aux revues de performance et de fiabilité

Traçabilité & registre IA

- Maintenir le registre des systèmes IA
- Assurer la qualité de la journalisation (logs, décisions, prompts)
- Contribuer à l'amélioration des standards de traçabilité

Suivi des usages

- Suivre la consommation des ressources IA (API, modèles)
- Identifier les écarts ou usages non conformes
- Alerter en cas de dérives

Diffusion des pratiques

- Appliquer les politiques IA
- Contribuer à l'évolution des guidelines
- Participer à la sensibilisation des équipes

Environnement technique :
RAG, LLM, architectures d'agents, principes MLOps (logs, versioning, monitoring), environnements cloud