Responsable IA Lead H/F - 59

Responsible AI Lead

Dans le cadre de la structuration et de l'industrialisation de ses usages en intelligence artificielle, un grand groupe engagé dans une transformation data/IA recherche un Responsable IA en charge des enjeux de gouvernance, de conformité et de maîtrise des risques.

Positionné au coeur des interactions entre les équipes data, IT, métiers et fonctions de contrôle (juridique, sécurité, gouvernance), le rôle vise à sécuriser le déploiement des cas d'usage IA tout en accompagnant leur passage à l'échelle. Vous intervenez à la fois sur la définition des standards et leur application opérationnelle, avec une forte exposition aux sujets réglementaires et aux directions.

Missions principales :

Gouvernance & conformité

- Définir et déployer la politique d'usage de l'intelligence artificielle
- Mettre en place les standards de documentation, de traçabilité (prompts, sources, ) et de versioning
- Structurer le cadre de gouvernance en lien avec les équipes data, IT et métiers

Gestion des risques IA

- Réaliser les analyses de risques par cas d'usage
- Classifier les systèmes (risque limité, élevé, etc.)
- Définir les dispositifs de contrôle adaptés (tests, supervision, validation)
- Coordonner les interactions avec les fonctions de contrôle (juridique, protection des données, sécurité)

Contrôles & qualité des systèmes IA

- Définir et piloter les stratégies de tests non fonctionnels (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérives)
- Établir les critères de validation (go / no-go) avant mise en production

Documentation & audit

- Piloter la production des livrables de conformité
- Maintenir le registre des systèmes d'IA
- Organiser les audits et suivre les plans d'actions associés

Supervision & run

- Mettre en place les dispositifs de monitoring (incidents, journalisation, performance)
- Suivre la fiabilité des systèmes dans la durée

Pilotage des coûts (FinOps IA)

- Définir les règles d'usage et de consommation
- Suivre les coûts et proposer des optimisations

Diffusion des pratiques

- Formaliser les guidelines et la charte IA responsable
- Sensibiliser et former les équipes aux enjeux d'IA responsable

Environnement technique :
RAG, LLM, architectures d'agents, MLOps, environnements cloud