Data Engineer H/F - 59

Vous voulez évoluer rapidement dans une entreprise en forte croissance et participer à un projet de transformation unique : notre ambition est de devenir un acteur majeur de la transformation digitale durable, en nous appuyant sur un écosystème de start-ups et d'acteurs de la tech innovants. Vous contribuerez à une vision d'avenir où innovation et responsabilité vont de pair.

UTi GROUP est un groupe de Sociétés de Services en Ingénierie Informatique spécialisées en informatique de gestion notamment dans le secteur Banque, Assurance et Finance.

Rejoindre UTIGroup, c'est rejoindre une société à taille humaine dont les valeurs reposent sur le capital humain. Elle exerce son activité dans un respect d'éthique sociétale et environnementale, l'ensemble dédié à la satisfaction de ses clients et de ses collaborateurs, et où la prise de décision est rapide.

Certifiée ISO 9001/2015, UTIGroup a eu 35 ans en 2021.

Notation ECO-Vadis exceptionnelle (73/100) : niveau PLATINIUM (RSE, éthique, social et achats responsables)

UTIGroup respecte les textes internationaux, européens et la législation Française en matière de discrimination.

UTIGroup, c'est 3 agences : Paris, Lyon et Strasbourg

Rejoignez-nous et construisez votre carrière avec UTI Group !Directement intégré dans l'équipe Data de notre client, acteur majeur dans le domaine du retail, vous intervenez en tant Data Engineering afin d'accompagner la transformation data-driven de ses métiers (commerce, supply chain, marketing, expérience client).

Au sein d'une plateforme data à grande échelle, vous contribuez à la conception et l'industrialisation de pipelines de données utilisés par les équipes Data, BI et Data Science.

Vos missions :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel
- Collecter, transformer et exposer les données dans le data warehouse cloud
- Participer à la modélisation et à la structuration des datasets analytiques
- Industrialiser les traitements via CI/CD et orchestration de workflows
- Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes produit
- Participer à l'évolution de la plateforme data et des standards engineering

Stack technique :

- kestra
- git
- pipeline
- dbt
- Power BI
- Python
- SQL