Data Ingenieur H/F - 59

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 705 M€ en 2024.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025Let's move forward.Nous recherchons un ingénieur en données pour notre agence Services Banking Insurance à Lille.
Ce que nous allons accomplir ensemble :

Prêt(e) à explorer les horizons captivants du DatavEngineering au sein d'une équipe passionnée ?

Joignez-vous à nous en tant que Data Engineer spécialisé(e) sur GCP/BigQuery et contribuez à sculpter le futur de l'innovation dans le domaine de la grande distribution.

Votre mission (...si vous l'acceptez !) :

- Préparation des socles de données après validation et transformation.
- Collaboration étroite avec les équipes de Data Analyse pour répondre à leurs besoins.
- Grande maîtrise de SQL attendue, avec un accent sur la préférence pour les compétences Data
Engineering par rapport aux compétences ETL.
- Renforcement de l'équipe de Data Engineers de la direction Data ARF.
- Maîtrise des architectures Big Data / Data Warehouse / Data Lake.
- Expertise approfondie des services DATA de GCP, en mettant l'accent sur BigQuery.
- Connaissance des outils de Dataviz tels que Qlikview, Tableau, Datastudio, Looker.
- Compétences de développement dans SQL, shell, Python, Java.
- Aisance dans un environnement Linux.
- La connaissance des outils Google Airflow / Cloud Composer / Dataplex / Dataform / Looker est
un atout apprécié.

Les petits plus du projet :

Stack technique : Python ou Scala, Spark, Hadoop, Kafka, Qlik, Power BI