Machine Learning Engineer H/F - 59

Aquila agrandit ses équipes sur la région Lilloise, ayant de plus en plus de clients sur Lille et ses alentours. C'est la raison pour laquelle nous recherchons actuellement un Machine learning engineer (F/H) afin de rejoindre nos équipes

Vous travaillerez sur plusieurs projets diversifiés de nos clients lillois.

Vos missions seront :

- Accompagnement du client pour l'émergence des besoins centrés sur la donnée
- Etude de la problématique posée, diagnostic de la situation et des données disponibles, préparation des données
- Proposition de méthodes de modélisation des problèmes opérationnels, conception d'algorithmes de classification, modélisation, prévision et optimisation
- Validation des modèles, mise en place d'indicateurs pertinents, étude des résultats, recommandations.
- Conception et déploiement de modèles IA en environnement Cloud (AWS, GCP, Azure), intégrés dans des pipelines de données existants
- Développement et gestion de pipelines CI/CD pour automatiser l'entraînement, les tests et le déploiement des modèles.
- Conteneurisation et orchestration via Docker et Kubernetes afin d'assurer scalabilité et robustesse en production.
- Monitoring et optimisation des modèles déployés grâce à des outils de suivi (MLflow, Prometheus, WandB, etc.).

Voici quelques exemples de problématiques IA pouvant être rencontrées :

- Computer vision : tracking de piétons, détection d'objets (YOLO, OpenCV), détection de gestes anormaux, détection d'objets anormaux
- NLP LLMs : création de solutions RAG, chatbots clients, génération automatique de documents / contrats, génération automatique de mails
- Signal : prévision des ventes / prévision des stocks, optimisation de la supply chain, maintenance prédictive via séries temporelles

Si vous avez davantage d'expérience ou une préférence pour l'un des 3 domaines, il sera possible de vous y spécialiser.

Vous serez également responsable du pilotage de ses projets (définition de périmètre, planning et respect des délais, responsable de la relation client, coordination avec les autres départements).

Pour finir, Aquila accorde une grande importance à la veille technique : lire et rédiger des articles scientifiques, participer à des conférences pourront être des projets annexes.

Diplômé d'un Master ou Doctorat avec une ou plusieurs expériences en tant que Machine learning engineer / Data scientist, vous maîtrisez au moins l'un des 3 sujets : NLP LLMs, Computer vision ou Traitement du signal.

Vous maîtrisez le langage Python & ses librairies.

Idéalement, vous avez déjà travaillé sur un projet mis en production et vous avez participé activement à son déploiement.

- Par conséquent, vous maîtrisez les outils Devops : Docker, Kubernetes, MLFlow, CICD, Git, Gitlab, Github et éventuellement d'autres (Jenkins, Airflow, etc).
- De même, vous connaissez un ou des Cloud (AWS, Azure ou / et GCP).

Vous êtes passionné par la recherche (R&D, articles scientifiques, veille), mais en même temps vous êtes attiré par le fait de travailler sur de vraies problématiques opérationnelles au sein de grands groupes.

Vous êtes capable de vulgariser vos projets face à des métiers non techniques, d'où le souhait d'intégrer le domaine du conseil.

En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en oeuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.