Les missions du poste
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Lille, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.
Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.
Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.
Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.
Missions à réaliser
- Concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données
- Collaborer avec les équipes Platform & Run pour optimiser les pipelines de données
- Implémenter et intégrer les données pour alimenter les solutions et partenaires
- Structurer et organiser les bonnes pratiques et méthodologies pour garantir la performance et la maintenabilité
Environnement Technique
- Data Platform : Databricks, Google Cloud Platform
- Langages : Python (POO), SQL, Scala
- Orchestration : Airflow
Le profil recherché
- Bac +5 obligatoire
- Au moins 3 ans d'expérience sur Databricks et en tant que Data Engineer
- Idéalement avoir des connaissances en GCP et Airflow
- Anglais
Compétences requises
- Gestion des données
- Python
- Anglais
- Google cloud platform
- Scala
- SQL